空间控制技术与应用 ›› 2022, Vol. 48 ›› Issue (5): 47-55.doi: 10.3969/j.issn.1674 1579.2022.05.006
摘要: 针对遥感卫星多元任务输入造成的局部区域地面目标密集的问题,提出了一种基于智能聚类的遥感卫星成像任务自主聚合方法.该方法采用DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)智能聚类方法,将局部窗口中待规划任务集合智能划分为多个密集子任务集合,然后根据每个子任务集合的任务密集程度判断任务聚合类型,将密集分散点目标任务聚合为多条带观测任务或者区域观测任务,大幅提高了遥感卫星成像任务的执行效益.仿真试验验证了提出方法的有效性.
中图分类号: