一种基于Gabor深度学习的无人机目标检测算法

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一种基于Gabor深度学习的无人机目标检测算法

A Target Detection Algorithm for UAV Based on Gabor Deep Learning

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doi:10.3969/j.issn.1674-1579.2019.04.005

空间控制技术与应用 ›› 2019, Vol. 45 ›› Issue (4): 38-.doi: 10.3969/j.issn.1674-1579.2019.04.005

出版日期:2019-08-23 发布日期:2020-05-26

Online:2019-08-23 Published:2020-05-26

摘要： 随着智能控制技术的不断成熟，无人机给军事领域带来快速发展的同时也带来了威胁.因此针对空中飞行的无人机进行实时检测的任务需求，设计了一种基于Gabor深度学习的无人机目标检测算法.首先，搭建基于Gabor滤波器的深度神经网络，输入的图片经过该网络进行网格化划分，用以特征提取;然后，针对每个格子的特征利用回归算法计算其中物体的位置信息，并利用分类算法计算物体的类别信息，对以上得到的回归和分类结果进行筛选、融合得到最终的检测结果;最后,采集空中飞行的无人机真实数据构建数据集，在此基础上进行网络模型训练和算法验证.

关键词: Gabor滤波器, 无人机, 深度学习, 目标检测

张锡联, 段海滨. 一种基于Gabor深度学习的无人机目标检测算法[J]. 空间控制技术与应用, 2019, 45(4): 38-.

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[1]	王宁, 汪玲, 徐根, 杜荣华, 张翔. 一种基于OPTICS聚类的仅测角导航目标检测算法[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(1): 47-54.
[2]	宋勇, 赵宇飞, 杨昕, 王枫宁, 张子烁, 李国齐. 基于类脑模型与深度神经网络的目标检测与跟踪技术研究[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(6): 10-19.
[3]	李杨阳, 万波, 梁森, 胡涛. 人工智能技术在嵌入式代码审查中的应用与展望[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(3): 1-.
[4]	王君, 尹雄东. 四旋翼无人机的自适应容错控制[J]. 空间控制技术与应用, 2019, 45(1): 32-.
[5]	王苗苗, 毛晓艳, 魏春岭. 空间移动小目标的检测算法[J]. 空间控制技术与应用, 2014, 40(2): 47-52.

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