一种卫星故障诊断的定性/定量混合建模新方法

空间控制技术与应用

一种卫星故障诊断的定性/定量混合建模新方法

张孝功1,2，任章1,2

1.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100191；
2.空间智能控制技术国家级重点实验室,北京 100190

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-10-25 发布日期:2009-10-25

A New Modeling Method of Satellite Fault Diagnosis

ZHANG Xiaogong, REN Zhang

1. School of Automation Science and Electrical Engineering, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing 100191,China;
2. National Laboratory of Space Intelligent Control, Beijing 100190,China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-10-25 Published:2009-10-25

摘要/Abstract

摘要： 卫星控制系统具有强非线性、系统参数大范围剧烈变化、存在严重不确定性和工作环境恶劣等特点，而传统的定性方法或者定量方法均难以取得满意的故障诊断效果，从寻求定性/定量方法结合的新机制出发，提出了采用定性仿真和奇偶空间法相结合的定性/定量混合建模新方法，并利用了模糊逻辑，较好地实现了定性/定量知识的有机结合。定性/定量混合模型可充分利用系统的信息，实现对卫星控制系统的有效、准确、快速地故障诊断，仿真结果验证了该方法的有效性。

关键词: 卫星控制系统, 故障诊断, 定性/定量混合模型, 定性仿真, 奇偶空间

Abstract: Based on conquering the shortcomings of conventional qualitative or quantitative fault diagnosis methods for the satellites control system and seeking the new mechanism of combining the qualitative and quantitative method，a new mixed modeling method with the qualitative simulation (QSIM) and the parity space method is proposed. The method achieves the organic combination of the qualitative and quantitative information based on the fuzzy logic. The qualitative/quantitative hybrid model can integrate the system information comprehensively ，and then realize the efficient, accurate and rapid fault diagnosis for the satellite control system. Simulation experiments show that the method is efficient and feasible.

Key words: satellite control system, fault diagnosis, the qualitative/quantitative mixed model, qualitative simulation, parity space

中图分类号:

V448.22

张孝功1,2，任章1,2. 一种卫星故障诊断的定性/定量混合建模新方法[J]. 空间控制技术与应用, 2009, 35(5): 38-42.

ZHANG Xiaogong, REN Zhang. A New Modeling Method of Satellite Fault Diagnosis [J]. , 2009, 35(5): 38-42.

[1]	唐艺璠, 窦立谦, 季春惠, 刘文静, 宗群. 基于深度迁移学习的航天器故障诊断[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(3): 57-63.
[2]	王剑文, 王虹, 周宁宁, 何田. 基于振动参数聚类融合的空间轴承故障辨识方法研究#br#[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(4): 24-28.
[3]	刘红星, 卿涛, 王虹, 何田, 张韶华. 一种空间轴承的自适应共振解调故障诊断方法[J]. 空间控制技术与应用, 2018, 44(4): 40-45.
[4]	刘细军, 刘成瑞, 刘文静. 敏感器故障诊断与容错控制一体化设计[J]. 空间控制技术与应用, 2017, 43(5): 31-36.
[5]	刘伟杰, 谌颖. 航天器空间自主交会故障诊断[J]. 空间控制技术与应用, 2014, 40(4): 26-30.
[6]	王玉峰, 谢军, 王浩. 基于ATML标准的卫星控制系统通用化测试平台[J]. 空间控制技术与应用, 2013, 39(6): 29-33.
[7]	袁泉, 何英姿, 邢琰, 熊凯. 基于线性最小均方差估计的星敏感器故障诊断[J]. 空间控制技术与应用, 2013, 39(2): 30-35.
[8]	龚健；杨桦；赵玮；乔磊； . 基于知识推理的航天器自主故障诊断方法[J]. 空间控制技术与应用, 2011, 37(4): 19-23.
[9]	张芸香；武云丽；李智斌；涂俊峰； . 基于G2的卫星控制系统故障诊断的半物理仿真[J]. 空间控制技术与应用, 2011, 37(1): 16-21.
[10]	田科丰, 李明航. 基于自适应观测器的飞轮故障诊断物理仿真[J]. 空间控制技术与应用, 2010, 36(6): 27-32.
[11]	高伟^1,2，邢琰^1,2，王南华^1,2. 基于定性模型的故障诊断方法[J]. 空间控制技术与应用, 2009, 35(1): 25-29.