摘要: 分布式卫星系统的发展给任务规划带来挑战,传统的集中式任务规划方法越来越难以满足卫星数量多、任务动态、任务量大的需求,同时集中式的方法也存在鲁棒性不足的缺点.本文结合实际工程约束和应用需求,针对通信网络受限的条件,设计了一种基于贪婪算法与合同网协作的分布式卫星系统动态任务规划算法,并针对典型应用场景对算法的有效性进行了仿真验证和分析,结果表明该算法的任务完成度及通信需求都明显低于传统合同网算法,具有较高的工程实用价值.
中图分类号:
刘晔伟, 周庆瑞, 黄昊. 分布式卫星系统动态任务协同规划算法研究[J]. 空间控制技术与应用, 2022, 48(4): 46-53.
LIU Yewei, ZHOU Qingrui, HUANG Hao. Distributed Satellite System Dynamic Task Collaborative Assignment Algorithm[J]. Aerospace Contrd and Application, 2022, 48(4): 46-53.