基于粒子群算法的绳系卫星展开与回收控制

空间控制技术与应用

基于粒子群算法的绳系卫星展开与回收控制

王维1，李俊峰2，宝音贺西2

1. 西安卫星测控中心，西安 710043；2. 清华大学航天航空学院，北京 100084

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2009-08-26 发布日期:2009-08-26

The Deployment and Retrieval Control of the Tethered Satellite Based on the PSO Algorithm

WANG Wei1，LI Junfeng2， BAOYIN Hexi2

1. Xi’an Satellite Control Center, Xi’an 710043, China；
2. School of Aerospace, Tsinghua University，Beijing 10084, China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2009-08-26 Published:2009-08-26

摘要/Abstract

摘要： 绳系卫星的展开与回收是绳系卫星应用的基础问题，但通过改变系绳拉力来实现展开和回收的方法尚未得到充分研究。将系绳拉力作为控制力，并在时间域内离散，然后利用粒子群优化算法在整个可行域中寻找满足优化指标的最优值，从而得到控制力的变化规律。该控制方法可以使绳系卫星系统在最小摆动、最短时间等最优指标意义下，迅速展开到平衡位置，同时也适用于绳系卫星的回收。仿真结果表明:该控制方法同基于控制展开与回收速度的控制方法相比，展开和回收的时间短、侧向摆动小，具有一定优越性。

关键词: 绳系卫星, 展开, 回收, 粒子群算法

Abstract: Deployment and retrieval of a tethered satellite system is the basic issue of its application while the control scheme by varying the tension force of the tether has not been well investigated. In the article the tension force is considered as the control force and discretized in the time domain. The particle swarm optimization optimal algorithm is then used to search the optimal value fitting the optimal index in the feasible zone, thus obtaining the changing law of the control force. This control scheme can make the tethered satellite deploy to the equilibrium position in a short time under the optimal index of least swing and least time. Meanwhile, it is suitable to the retrieval. The simulation results shows this control law costs shorter time and less lateral swing compared with the control law based on varying the speed of deployment and retrieval. So it has some certain advantages.

Key words: tethered satellite , deployment, retrieval, particle swarm optimization, optimal index

中图分类号:

V412.4

王维1，李俊峰2，宝音贺西2. 基于粒子群算法的绳系卫星展开与回收控制[J]. 空间控制技术与应用, 2009, 35(4): 48-51.

WANG Wei1，LI Junfeng2， BAOYIN Hexi2. The Deployment and Retrieval Control of the Tethered Satellite Based on the PSO Algorithm[J]. , 2009, 35(4): 48-51.

[1]	李金哲, 王磊. 航天器分布式智能计算体系的数学建模与调度算法研究#br#[J]. 空间控制技术与应用, 2019, 45(6): 38-.
[2]	薛超, 谈树萍, 刘贺龙. 绳系系统轨道机动过程中的面内摆角抑制[J]. 空间控制技术与应用, 2017, 43(2): 21-27.
[3]	周晓东, 任天助, 张激扬, 周锐. 基于粒子群算法的阻抗控制在机械臂柔顺控制中的应用[J]. 空间控制技术与应用, 2016, 42(3): 15-20.
[4]	陈全，杨震，罗亚中. 基于粒子群算法的多脉冲转移轨迹优化[J]. 空间控制技术与应用, 2014, 40(5): 25-30.
[5]	陈全，杨震，罗亚中. 基于粒子群算法的多脉冲转移轨迹优化[J]. 空间控制技术与应用, 2014, 40(5): 25-30.
[6]	孙帅, 李智斌 , 田科丰. 考虑风场条件的一类平流层飞艇返回过程建模与航迹规划研究[J]. 空间控制技术与应用, 2014, 40(4): 37-41.
[7]	梁静静, 解永春. 基于粒子群算法优化双脉冲绕飞问题[J]. 空间控制技术与应用, 2013, 39(5): 43-47.
[8]	程代展，袁艳艳，乔宇鹏. 基于Fliess 泛函展开式的航天器姿态控制[J]. 空间控制技术与应用, 2009, 35(1): 3-6.