一种增强SR模型适应性的方法

一种增强SR模型适应性的方法

A New Method for Enhancing Adaptability of SR Models

摘要/Abstract

参考文献

Metrics

空间控制技术与应用

左万娟¹;杨孟飞²;段永颢¹

1.北京控制工程研究所;2.中国空间技术研究院

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-10-25 发布日期:2008-10-25

ZUO Wanjuan¹;YANG Mengfei²;DUAN Yonghao¹

1.Beijing Institute of Control Engineering;Beijing 100190;China;2.China Academyof Space Technology;Beijing 100094;China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-10-25 Published:2008-10-25

摘要： 通过对软件可靠性(SR)模型拟合曲线的分析,提出模型固有特征是影响SR模型适应性的因素之一,在此基础上,提出构建模型组以增强SR模型适应性的新方法。实践表明,该方法是可行的。

关键词: 软件可靠性, 模型, 适应性

Abstract: 　Through analyzing fitting curves of software reliability(SR)models,this paper shows that the inherent feature is one of factors affecting adaptability of SR models.Furthermore,a new method for enhancing model adaptability through building model group is put forward.Practices suggest that the above method is feasible.

Key words: software reliability, model, adaptability

中图分类号:

TP311.52

左万娟¹;杨孟飞²;段永颢¹. 一种增强SR模型适应性的方法[J]. 空间控制技术与应用, 2008, 34(5): 37-40.

ZUO Wanjuan¹;YANG Mengfei²;DUAN Yonghao¹. A New Method for Enhancing Adaptability of SR Models[J]. , 2008, 34(5): 37-40.

Just accepted

Online first

Just accepted

Online first

Viewed

Full text

From	Others	local

Times	1	56
Rate	2%	98%

Abstract

Just accepted	Online first	Issue

0	0	54

	From	Others

	Times	54
	Rate	100%

Cited

Web of Science	Crossref	ScienceDirect	Search for Citations in Google Scholar >>


This page requires you have already subscribed to WoS.

Shared

[1]	任世勇, 虞育松, 汪旭东, 陈君, 刘旭辉, 张榛. 自增压式丁烷微推进系统建模与工作特性仿真研究[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(4): 76-84.
[2]	盖冉翔, 汪旭东, 刘旭辉, 姚兆普. 基于单隐层神经网络的压电执行器非线性特征建模策略研究[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(4): 103-108.
[3]	胡指铭, 黄丽桃, 赵涌鑫. 面向航天型号软件的混成建模语言研究[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(2): 25-31.
[4]	周其林, 王旭, 刘旭东. 基于神经网络融合模型的源代码注释自动生成[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(2): 42-48.
[5]	董晓刚, 李经松, 王殿佑, 李川, 陈朝晖. 基于模型架构的航天器控制软件研制方式研究[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(2): 55-62.
[6]	颜乐鸣, 刘从越, 陈申平. 基于系统科学的复杂系统软件生命周期模型研究[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(2): 80-85.
[7]	宋勇, 赵宇飞, 杨昕, 王枫宁, 张子烁, 李国齐. 基于类脑模型与深度神经网络的目标检测与跟踪技术研究[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(6): 10-19.
[8]	彭一洋, 奚勇, 陈辉, 孙逊, 仲科伟. 基于交互式多模型鲁棒滤波的目标机动估计算法 [J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(5): 51-58.
[9]	徐张凡, 潘松, 陈雷, 鲁明, 吴金涛. 柔性隔振结构影响下控制力矩陀螺的动力学建模与仿真#br#[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(4): 1-6.
[10]	王淳, 党佳乐, 万波, 刘刚, 刘锦辉. 基于中间件的抗辐射加固仿真云平台技术研究[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(3): 18-.
[11]	宫江雷, 韩笑冬, 张金辉, 邓兵, 杨凯飞, 李翔. 基于模型化配置的星务自主控制软件设计与应用[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(3): 42-.
[12]	刘兴潭, 武延鹏, 吴奋陟, 顾营迎, 郑然, 梁潇. 小行星三维地形模型几何重建方法[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(1): 51-.
[13]	胡军. 自适应预测制导：一种统一的制导方法[J]. 空间控制技术与应用, 2019, 45(4): 53-.
[14]	吴昊, 谭元, 郭小龙, 毛新涛. 一种基于模型预测控制的柔性关节空间机械臂的轨迹跟踪控制#br#[J]. 空间控制技术与应用, 2019, 45(2): 35-.
[15]	安培钊, 张建伟, 徐明, 廖川. 小卫星简化数值仿真平台与模型设计[J]. 空间控制技术与应用, 2019, 45(1): 39-.