一种基于有限视场的移动机器人避障路径规划算法

空间控制技术与应用

一种基于有限视场的移动机器人避障路径规划算法

刘祥;陈建新

1.北京控制工程研究所;北京控制工程研究所北京100190；2.空间智能控制技术国家级重点实验室;北京100190;北京100190空间智能控制技术国家级重点实验室;北京100190

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2008-08-25 发布日期:2008-08-25

A Limited Field-of-View Based Obstacle Avoidance and Path Planning Algorithm for Mobile Robots

LIU Xiang;CHEN Jianxin

1.Beijing Institute of Control Engineering;Beijing 100190;China;2.National Laboratory of Space Intelligent Control;Beijing 100190;China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2008-08-25 Published:2008-08-25

摘要/Abstract

摘要： 提出一种基于传感器的移动机器人避障路径规划算法。考虑到传感器存在视场范围限制的问题,算法仅利用当前单一视场内的有限环境信息,采用两种搜索模式,以机器人当前的运动方向、障碍物边界端点数据及目标点所在方向为依据,在当前视场中搜索合适的路径。这两种搜索模式保证了路径最终收敛到目标点。最后,通过仿真实例验证了算法的有效性。

关键词: 移动机器人, 有限视场, 避障, 路径规划

Abstract: A new sensor-based obstacle avoidance and path planning algorithm for mobile robots is proposed.The field-of-view(FOV) constraint of sensors is considered,and only the local information of the environment in a single FOV is used.Two searching modes are employed to find a safe path in the current FOV,given the current moving direction,data of obstacle boundary endpoints and the orientation of the target.The two modes ensure the convergence to the target of the path.Simulations results demonstrate the effectiveness of the algorithm proposed.

Key words: mobile robots, limited field-of-view, obstacle avoidance, path planning

中图分类号:

TP242

刘祥;陈建新. 一种基于有限视场的移动机器人避障路径规划算法[J]. 空间控制技术与应用, 2008, 34(4): 11-16.

LIU Xiang;CHEN Jianxin. A Limited Field-of-View Based Obstacle Avoidance and Path Planning Algorithm for Mobile Robots[J]. , 2008, 34(4): 11-16.

[1]	高婉莹, 李克行. 基于人工势场的星群松散编队控制[J]. 空间控制技术与应用, 2021, 47(3): 33-39.
[2]	冯钧, 孔建寿, 王刚. 一种柔性空间双臂机器人的协同控制和避障方法[J]. 空间控制技术与应用, 2020, 46(5): 10-17.
[3]	刘洋, 王立, 华宝成, 李涛. 着陆避障中双目立体匹配方法与仿真[J]. 空间控制技术与应用, 2018, 44(3): 73-78.
[4]	胡锦昌, 张洪华, 李毛毛. 基于自适应的月球着陆器悬停避障方法[J]. 空间控制技术与应用, 2017, 43(6): 25-31.
[5]	邓雅, 王泽国, 张锦江. 一种可变形桁架避障规划方法*[J]. 空间控制技术与应用, 2017, 43(5): 37-42.
[6]	饶卫东, 刘蕊, 肖帅. 在轨服务卫星GNC系统地面测试与在轨支持设计[J]. 空间控制技术与应用, 2017, 43(2): 67-72.